Explorative Forschung zur Ideenfindung
Fangen wir ganz von vorne an. Es ist Februar 2016 und ich bin gerade bei wattx eingestellt worden.
Eines Tages haben wir ein unternehmensweites Treffen und jemand schlägt vor, dass es wirklich cool wäre, wenn wir alle unsere eigenen Ideen für unsere nächste Arbeit einbringen könnten. Vorzugsweise etwas im Zusammenhang mit dem Internet der Dinge (IoT).
Wenn es sich nicht um IoT handelt, sollten die Ideen zumindest einen Bezug zu Hardware, Software oder Datenwissenschaft haben. Und hier war ich und dachte über die Perfektionierung von Fleischbällchen nach, eines der wenigen Dinge, für die mein Heimatland Schweden bekannt ist.
Wenn ich ehrlich bin, hatte ich zu diesem Zeitpunkt nur ein vages Verständnis von IoT. Ich hatte Artikel darüber gelesen, dass es das nächste große Ding sei, mit Schlagzeilen, die in der Regel in etwa so lauteten: "X sagt, dass es in Y Jahren Z Milliarden intelligente Geräte geben wird".
Mit Softwareentwicklung war ich einigermaßen vertraut, da ich für E-Commerce-Unternehmen gearbeitet hatte, aber ein bisschen CSS schreiben zu können, ist nicht dasselbe wie die nächste große SaaS-Idee zu haben. Hardware klang einfach beängstigend, und ich denke immer noch, dass man einen weißen Kittel tragen muss, um in der Datenwissenschaft zu arbeiten.
Wie könnte ich auf eine Idee kommen, an der es sich zu arbeiten lohnen würde?
Die Antwort, zumindest für mich, war die explorative Forschung (= Sondierungsforschung).
"WAS IST SONDIERUNGSFORSCHUNG?"
Einige von Ihnen, die dies lesen, sind vielleicht mit dem Konzept der explorativen Forschung vertraut, aber für diejenigen unter Ihnen, die noch nie davon gehört haben, handelt es sich um Forschung zu einem Problem, das noch nicht klar definiert wurde.
Im akademischen Bereich bedeutet Sekundärforschung oft, dass Sie Quellen (oft sehr dicke Bücher) durchgehen, wissenschaftliche Artikel nachschlagen und generell nach allen Informationen oder Daten suchen, die zu einem bestimmten Thema gefunden werden können. Natürlich können und sollten Sie Ihre quantitative Forschung mit qualitativer Forschung wie informellen Interviews ergänzen. Im Grunde bauen Sie Ihr Wissen über ein Thema auf und nutzen dann qualitative Forschungsmethoden, um sicherzustellen, dass Ihr Verständnis eines Themas korrekt ist.
Wie kann Ihnen also die Sondierungsforschung helfen, Ideen zu entwickeln? Nun, bei mir beginnen Ideen oft mit einem Bauchgefühl. Ich lese etwas und habe das Gefühl, die gleiche Geschichte schon einmal gelesen zu haben. Ich gehe joggen und laufe an einem Bauern vorbei, der das Heu genau so stapelt, wie man es vor 200 Jahren getan hätte. Und ich habe das Gefühl, dass es einen Weg geben muss, dieses vermeintliche Problem zu lösen. Und genau hier kommt die explorative Forschung ins Spiel. Schließlich ist es eine Möglichkeit, ein potenzielles Problem zu erforschen, das nicht klar definiert ist.
Nachdem ich beschlossen hatte, es mit der Ideenfindung zu versuchen, begann ich, meinen Ahnungen nachzugehen. Ich verbrachte ein paar Stunden damit, mich mit Landwirtschaftstechnologie zu beschäftigen. Nachdem ich über Wahlbetrug in, ich glaube, Sambia gelesen hatte, beschloss ich, mich auch damit zu befassen. Und wissen Sie was, manchmal hat es funktioniert. Ich fing an, Ideen zu entwickeln. Viele waren schon bei der Ankunft tot und, ehrlich gesagt, nicht besonders gut (viele davon hatten mit der "Blockchain" zu tun - dem deus ex machina der technischen Problemlösung). Aber einige, so dachte ich, waren zumindest interessant.
Im Folgenden werden drei Ideen vorgestellt, die ich im Rahmen einer Sondierungsstudie entwickelt habe. Alle drei Ideen wurden schließlich verworfen, so dass niemand je an ihnen gearbeitet hat. Ich hoffe jedoch, dass sie als Beispiel dafür nützlich sind, wie man Ideen entwickeln kann.
BILDERKENNUNG FÜR SCHUSSWAFFEN
Bauchgefühl: Es gibt eine Menge Waffengewalt in der Welt. Was ich herausgefunden habe: Es gibt eine Menge Produkte und Maßnahmen zur Waffensicherheit. Die meisten von ihnen sind jedoch analog. Aber ich habe einige digitale Versionen von Produkten wie Waffenschlösser und Waffentresore gefunden. Was ich dachte: Es muss einen neuen Weg geben, mit Hilfe des IoT die Waffengewalt zu reduzieren. Meine Idee: Eine Kamera, die mit einer Bilderkennungssoftware verbunden ist, mit einer Waffe zu verbinden. Im Grunde genommen wollte ich ein Waffenschloss bauen, das nicht schießt, wenn eine menschliche Gestalt erkannt wird. Warum es gescheitert ist: Noch bevor ich die Idee vorstellte, begann sie zu scheitern. Technisch gesehen schien es möglich zu sein. Aber als ich mich näher mit dem Thema befasste, stellte ich fest, dass es einen ziemlich aktiven Widerstand gegen die Waffenkontrolle im Allgemeinen und gegen neue Technologien zur Verbesserung der Waffensicherheit im Besonderen gibt. Ich beschloss, mich direkt an die Quelle zu wenden, und postete in einem Subreddit für Waffenliebhaber in den USA (r/progun/), um sie zu fragen, was sie von diesen neuen Technologien hielten. Ohne zu sehr ins Detail zu gehen, erhielt ich eine sehr negative Antwort und beschloss, meine Idee aufzugeben.
AUGMENTED REALITY IN DER LANDWIRTSCHAFT
Bauchgefühl: Die Landwirtschaft scheint sich die modernen digitalen Technologien nicht zunutze zu machen. Was ich herausgefunden habe: In der Landwirtschaft gibt es eine Menge digitaler Initiativen. Einer der großen Trends ist die wachsende Bedeutung der Datenerfassung. Vor allem Drohnen scheinen sehr nützlich zu sein, um landwirtschaftliche Daten auf kostengünstige und effiziente Weise zu sammeln. Allerdings können die gesammelten Daten für Landwirte schwer zu verstehen sein. Und der Zugang zu diesen Daten besteht in den meisten Fällen darin, entweder einen Laptop mit aufs Feld zu nehmen oder tagsüber Daten zu sammeln und sie dann abends zu Hause durchzugehen. Auf der Suche nach neuen Möglichkeiten, den Landwirten Daten zu präsentieren, bin ich auf einige interessante Artikel über den Einsatz von Augmented Reality in der Landwirtschaft gestoßen. Was ich dachte: Es gibt einige interessante Forschungsergebnisse über den Einsatz von Augmented Reality in der Landwirtschaft, aber kein Unternehmen, das die Idee wirklich aufgegriffen und umgesetzt hat. Ich dachte, dass es für uns sehr interessant wäre, ein solches Unternehmen zu gründen. Meine Idee: Den Landwirten eine Echtzeit-Datenvisualisierung auf dem Feld zu ermöglichen. Das könnte bei allem helfen, von der Erkennung schädlicher Insekten bis zur optimalen Düngung der Felder. Warum es gescheitert ist: Im Allgemeinen waren die Leute an der Idee interessiert, aber wir waren der Meinung, dass wir uns auf Ideen konzentrieren sollten, die näher an unseren Fachgebieten liegen. Damit diese Idee funktioniert, müssten wir Kenntnisse in den Bereichen Präzisionslandwirtschaft, Datenerfassung per Drohne und erweiterte Realität aufbauen, was viel mehr Ressourcen erfordern würde als andere vorgeschlagene Projekte.
INTELLIGENTERE WAHLKABINEN
Bauchgefühl: Der Akt der Stimmabgabe ist der Grundpfeiler der Demokratie, doch der Prozess ist nicht wasserdicht gegen Versuche, Ergebnisse zu verändern und Wahlsysteme zu manipulieren. Was ich herausgefunden habe: Es gibt elektronische Wahlmaschinen, die in einer Reihe von Ländern eingesetzt werden (insbesondere in den USA und in Südostasien). Die Wähler selbst sagen, dass sie modernere und effizientere Möglichkeiten zur Stimmabgabe wünschen. Es gibt auch einen großen Markt mit einer Reihe von großen Unternehmen, die schon seit langem elektronische Wahlmaschinen herstellen. Allerdings gibt es eine Reihe von Sicherheitslücken und Möglichkeiten, wie elektronische Wahlmaschinen kompromittiert werden können. Was ich dachte: Es muss einen Weg geben, eine sicherere Wahlmaschine zu bauen. Meine Idee: In den letzten Jahren haben immer mehr Unternehmen Technologien wie Gesichtserkennung und Fingerabdruckscanner eingesetzt. Wenn man diese Technologien in eine Wahlmaschine einbaut und sicherstellt, dass die Maschine nicht die gleichen Schwachstellen aufweist wie die bestehenden Wahlmaschinen, sollte man die Benutzerfreundlichkeit der Wahl erhöhen, was zu einer höheren Wahlbeteiligung und einem größeren Vertrauen der Öffentlichkeit in die Ergebnisse führen würde. Warum es gescheitert ist: Wie Sie wahrscheinlich oben sehen können, war die Idee ein wenig unausgereift. Im Nachhinein betrachtet hätte ich mehr Zeit darauf verwenden sollen, darüber nachzudenken, wie wir die Sicherheit erhöhen können. Im Kern steckt eine gute Idee dahinter, aber um eine Wahlmaschine zu bauen, müsste man sich mit der Gesetzgebung und den modernsten Sicherheitsmaßnahmen befassen und dann die Maschine selbst bauen. Wie bei der Augmented Reality in der Landwirtschaft würde das bedeuten, dass wir viele Ressourcen für dieses eine Projekt einsetzen müssten, was wir zu diesem Zeitpunkt nicht tun wollten.
TL;DR
Ich glaube nicht, dass man eine wirklich kreative Lösung finden kann, ohne ein Problem gründlich zu verstehen. Deshalb ist die Sondierungsforschung ein so nützliches Instrument. Sie hilft dabei, ein Verständnis zu entwickeln, das es Ihnen ermöglicht, Ideen zu entwickeln. Vielleicht sind nicht alle Ihre Ideen umsetzbar. Aber ich persönlich war überrascht, wie viel man in ein paar Stunden Recherche lernen kann und wie ich dadurch auf einigermaßen realistische Ideen zur Lösung von Problemen kam, von denen ich zu Beginn meiner Recherche nicht einmal wusste, dass sie existieren.
